Õpianalüütika hea tava

Õpianalüütika rakendamise hea tava põhimõtted Tartu Ülikoolis.

Tartu Ülikooli eesmärk on õpianalüütika võimalusi kasutades vähendada väljalangevust ülikoolist ja toetada üliõpilaste õpingutes edasijõudmist varajase märkamise põhimõttel.

Ülikoolis on loodud ÕISi andmetel (tulevikus ka Moodle andmetel) põhinev õpianalüütika mudel katkestamist ennustavatest teguritest. Õpianalüütika projekti käigus arendatakse ÕISis automaatne teavitussüsteem, mis annab programmijuhile ja õppekorralduse spetsialistile märku tudengitest, kes vajaksid õpingutega edukaks toimetulekuks täiendavat tähelepanu. Selline teavitus võimaldab aegsasti kavandada vajalikke üliõpilasi toetavaid tegevusi, sh edastada neile infot õpingute olukorrast ja võimalustest seda parandada. 

Lisaks pakub õpianalüütika mudel programmijuhile infot oma õppekava analüüsiks, mida saab kasutada nii õppetöö korraldamisel kui ka õppekava arendamisel.

Tartu Ülikooli õpianalüütika hea tava kirjeldab põhimõtteid, millega tuleb andmete kasutamisel arvestada.

Õpianalüütika on üks abistav vahend õpingute katkestamise ennetamiseks.

Õpingute katkestamise põhjused on nii tudengi kui ka ülikooli vaates väga mitmetahulised. Seetõttu saab õpianalüütika andmete põhist teavitust käsitleda kui märguannet, millele tuginedes edasi uurida täpsemaid asjaolusid ja/või välja pakkuda erinevaid asjakohaseid soovitusi. Kuigi kõik õpingute katkestamise põhjused ei sõltu ülikoolist, saab ülikool siiski mitmetega neist tegeleda nii õppekava kujundades kui õppijale individuaalset tuge pakkudes. Näiteks on TÜ-s ennetavate ja toetavate tegevustena mitmed nõustamise võimalused nagu õppekorraldus-, akadeemiline, karjääri- ja psühholoogiline nõustamine ning tuutorlus, mentorlus, õpioskusi arendavad kursused  jt. 

Õpianalüütika mudel ja sellel põhinev lähenemine katkestamise vähendamiseks on teaduspõhine. 

Õpianalüütika mudel ja selle rakendamine tugineb teaduslikele alustele. Mudeli aluseks on ÕISi andmed ning see on välja töötatud Tartu Ülikooli haridusteaduste instituudi teadlaste poolt. Õpianalüütikal põhineva info kasutamine katkestamise vähendamisel ning erinevate tugimeetmete rakendamise kasulikkus on tõendatud arvukates teadusartiklites. Õpianalüütika mudelit arendatakse edasi lisades aja jooksul ka Moodle andmed, et pakkuda kiiremat märkamise ja toe pakkumise võimalust, sh esmakursuslastele. 

Õpianalüütika andmeid kasutavad selleks volitatud isikud sihipäraselt.

Juurdepääs õpianalüütika isikustatud infole on piiratud. Õpianalüütika infot näevad vaid oma õppekava raames programmijuhid ja õppekorralduse spetsialistid, lisaks süsteemi arendavad ITO töötajad. Õpianalüütika infot võib isikustatult kasutada vaid tudengile täiendava toe pakkumiseks ja tudengi nõustamiseks õpingutes edasijõudmise toetamise eesmärgil. Õppekava tasandil saab programmijuht infot kasutada õppekava arenduseks ja õppetööd toetavate tegevuste kavandamiseks. Isikustatud infot ei tohi jagada teiste õppejõududega ega ülikooli töötajatega. 

Õpianalüütika andmetöötlus vastab andmetöötluse nõuetele.
Õpianalüütika rakendamine on ülikooli jaoks täiendav võimalus jälgida tudengite edasijõudmist ja toetada neid õpingutes. Ülikool kasutab selleks andmeid vastavalt ettenähtud andmetöötluse nõuetele. Tudengeid teavitatakse õpianalüütika rakendamisest ÕISi esimesel kasutamisel. Õpianalüütika arendusega luuakse edaspidi tudengile võimalus näha ÕISis oma õpingute edenemist.    

Õpianalüütika info võimaldab kavandada tudengite õpinguid toetavate tegevusi.

Õpianalüütika mudeli abil saab juba varakult märgata võimalikke riske, see loob võimaluse õigeaegse toetuse pakkumiseks ning sobivate tugimeetmete soovitamiseks. Programmijuht või õppekorralduse spetsialist otsustab, mida saadud infoga teha, ta võib tudengiga ühendust võtta, arutada tema õpingutega seotud olukorda ja anda soovitusi. Kavas on tudengitele saata ka automaatseid teavitusi ÕIS-i kaudu. Tudengil on õigus võtta soovitused teadmiseks ning tal on valik otsustada, kas ja mis osas ta neid järgib, sh õigus pakutud abist ära öelda.