Versions Compared

Old Version 19

changes.mady.by.user Mairi Saar

Saved on

compared with

New Version 20

changes.mady.by.user Mairi Saar

Saved on

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

Include Page
ois:_Värvid - Programmijuhi juhendid
ois:_Värvid - Programmijuhi juhendid

Table of Contents
include.*(Mis|Kuidas|Mida|Millist|Üldist|vaade).*



Table of Contents
exclude.*(Mis|Kuidas|Mida|Millist|Üldist|vaade).*

Üldist

Mis on õpianalüütika töölaud ja mida sellega teha saab?

Töölaud kuvab ÕISi ÕIS-i andmetel põhineva TÜ õpianalüütika mudeli loodud infot ja teavitusi üliõpilaste väljalangemisriskide katkestamisriskide kohta, sh potentsiaalseid raskusi isiku (individuaalsel) ja õppekava (grupi) tasemel.

Kuidas individuaal- ja grupivaade erinevad? Kas neid saab kasutada korraga?

Töölaual on kaks vaadet.

Individuaalvaates kuvatakse tähelepanu vajavad üliõpilased ja mudeli alusel esile tulnud riskitegurid. Üliõpilased on jagatud katkestamisriski alusel kolme rühma. Selle vaate põhjal saab programmijuht või õppekorralduse spetsialist

. Eesmärk on välja tuua, millistele tudengitele ennekõike tuleks hetkeseisuga tähelepanu pöörata ja tuge pakkuda. Üliõpilased on jagatud katkestamisriski alusel kolme rühma. Tudengi arvamine ennustatava riskitasemega rühma muutub aja jooksul (seotud tudengiosaluse ja edukusega õpingutes, mida mudel andmete uuendamisel arvestab).

Vaadata saab ühe õppekava kõigi tudengite hinnatud katkestamisriski või  filtreerida tulemusi riskitaseme ja õppimise aasta alusel ehk kuvamiseks saab valida nt vaid kõrge riskitasemega üliõpilased, kes on õpingutes 3.aastal. „Kogu õppekava“ tähendab, et filtreid ei kasutata ja näidatakse kogu õppekava tulemusi.

Töölaual kuvatakse üldine statistika ja katkestamisriskis olevate tudengite nimekiri koos õppimise aasta ja riskifaktori(te)ga.  Selle põhjal saab programmijuht või õppekorraldaja üliõpilasega probleemide ennetamiseks ja lahendamiseks ühendust võtta.

  • Grupivaade näitab, milliste ühiste riskiteguritega üliõpilaste grupid esile tulevad. Seda vaadet võib kasutada ühiste toetustegevuste kavandamiseks. Need andmed võivad anda ka ideid õppekavaarenduseks.

    • Saate saata üliõpilasele kirja oma postkasti kaudu, kasutades etteantud kirjamalli. Kirjamalli on võimalik oma eelistuste järgi muuta.

    Tutvuge ennetavate ja toetavate tegevustega, mida TÜ-s saab tudengitele pakkuda.


    Mida tähendab madal, keskmine ja kõrge ennustatav riskitase?

    Ennustatav riskitase näitab seda, kui suure väljalangemisriskiga üliõpilaste rühma konkreetne üliõpilane kuulub. Mudel teeb ennustuse, kas üliõpilane langeb välja kolme eri faktori kohta eraldi (tulemuslikkus, pingutus ja akadeemiline taust).

    Kõrge ennustatava riskitasemega üliõpilastel on kolmes faktoris kõrge risk,keskmise tasemega kahes faktoris ja madala riskitasemega ühes faktoris.

    Kõrge ja keskmine ennustatav riskitase viitab, et üliõpilasel võivad ilma toetuseta tekkida raskused õpingute läbimiselIndividuaal- ja grupivaadet saab kasutada korraga, kui avada need eraldi vahelehel või aknas (nt kopeerides URL-i). Kui vahetada individuaal- ja grupivaadet töölaual, tühistab see varasemad otsingusätted.


    Mis on tulemuslikkus, pingutus ja akadeemiline taust?

    Need on õpianalüütika ennustusmudeli faktoridriskifaktorid, mille arvutamise aluseks on üliõpilaste väljalangemist katkestamist ennustavad riskitegurid tegurid ÕIS-i andmetel.  Õpianalüütika mudelis kasutatud andmetega tutvuge peatükis: "Õpianalüütika mudelis kasutatud andmed"

    Tutvuge õpianalüütika mudeli andmete loeteluga.

    Tulemuslikkus tähendab õpingutes edasijõudmist ja tulemusi, mille arvutamise aluseks mudelis on nt saadud ainepunktid ja sooritatud eksamid.

    Pingutus tähendab õpingutega seotud tegevusi, mille hindamise aluseks mudelis on nt registreeritud ained ja akadeemilise puhkuse kestus.

    Akadeemiline taust kajastab eelnevate õpingutega seotud näitajaid, nt varasemat haridustaset ja vastuvõtutulemusi.

    Mida tähendab madal, keskmine ja kõrge ennustatav riskitase?

    Ennustatav riskitase näitab seda, kui suure väljalangemisriskiga üliõpilaste rühma konkreetne õppija kuulub. Väljalangemisrisk arvutatakse mudeli andmete põhjal.

    • Madal ennustatav riskitase viitab, et üliõpilane võib vajada toetust õpingute teatud aspektides, kuid pakilist abivajadust pole.
    • Keskmine ennustatav riskitase viitab, et üliõpilasel oleks kasulik saada toetust.
    • Kõrge ennustatav riskitase viitab, et üliõpilasel võivad ilma toetuseta tekkida tõsised raskused õpingute läbimisel. Kõrge ennustatava riskitasemega üliõpilastel on rohkem ja suurema kaaluga riskitegureid, mis seostuvad väljalangemisega.
    Info

    Translation coming soon.

    Individuaalvaade

    Kuidas erinevad filtreeritud ja kogu õppekava vaade?

    Tulemusi saab filtreerida riskitaseme ja õppimise aasta alusel ehk kuvamiseks saab valida nt vaid kõrge riskitasemega üliõpilased, kes on õpingutes 3.aastal.

    Kogu õppekava tähendab, et filtreid ei kasutata ja näidatakse kogu õppekava tulemusi.


    Mis on õppimise aasta?

    Õppimise aasta näitab täisaastate arvu hetkest, mil üliõpilane on konkreetse õppekava alusel ülikooli immatrikuleeritud (mudelis praegune kuupäev miinus immatrikuleerimise kuupäev).


    Kuidas mudel toimib?

    Mudeli aluseks on random forest (otsustusmets) masinõppe analüüsimeetod, mis arvestab varasemalt katkestanud tudengitega seostuvaid tegureid konkreetse õppekava kontekstis erinevate faktorite kaupa. Mudel arvab tudengi riskirühma tegurite kombinatsiooni (arvestades kuut olulisemat tegurit igas faktoris), mitte ühegi üksiku teguri tõttu.

    Andmete uuendamisel ja mudeli nn treenimisel uueneb ka tegurite kombinatsioon. Mudelis kasutatakse praegu ainult ÕISi andmeid.

    Mudeli headust saab iseloomustada kahe näitajaga, mis samuti uuenevad mudeli treenimisel. Nende arvutamisel on võetud eelduseks, et keskmise ja kõrge riskiga tudengid katkestavad ning ilma riskita ja madala riskiga tudengid ei katkesta.

    Õigsus (accuracy) näitab õigesti ennustatud juhtumite osakaalu (%) kogu valimist.

    Saagikus (recall) näitab, kui suure osa (%) kõigist tegelikult katkestanud tudengitest suutis mudel õigesti ennustada.  


    18.02.2022 seisuga olid väärtused järgnevad:

    Bakalaureus, rakenduskõrgharidus ja integreeritud õpe: õigsus 81%, saagikus 65%

    Magistriõpe: õigsus 91%, saagikus 56%

    Need numbrid näitavad, et praegu on mudel katkestamisriski ennustamisel pigem tagasihoidlik ehk tegelikult on rohkem tudengeid riskirühmas, mida me ei suuda aga tänaste andmetega ennustada.


    Millal andmeid uuendatakse?

    Mudeli andmeid uuendatakse 5 korda aastas, need on seotud akadeemilise kalendri tähtpäevadega:

    1. Poole semestri piir sügissemestril
    2. Õppekava täitmise arvestuspäev sügissemestril ja kevadsemestri õppeainetele registreerumise tähtaeg
    3. Poole semestri piir kevadsemestril
    4. Kevadsemestri lõpp
    5. Õppekava täitmise arvestuspäev kevadsemestril, Sügissemestri õppeainetesse registreerumise tähtaeg


    Info

    Translation coming soon

    Mida saab siin lisaks teha?

    Saate saata üliõpilasele kirja oma postkasti kaudu, kasutades etteantud kirjamalli. Kirjamalli on võimalik oma eelistuste järgi muuta. Tartu Ülikoolis õppijatele pakutavate ennetavate ja toetavate tegevuste kohta lugege täpsemalt peatükist "TÜ ennetavad ja toetavad tegevused õppijatele ja sisseastujatele"

    .