Tartu Ülikooli infotehnoloogia osakond (ITO) on koostöös arenduspartneriga loonud uue lahenduse, mis võimaldab kasutada Azure OpenAI API teenust. See teenus kasutab OpenAI 3.5 Turbo, 4.0 ja 4.0-turbo keelemudeleid, mis on tuntud oma võime poolest genereerida sisu, teha mahukatest andmetest kokkuvõtteid, teostada semantilisi otsinguid, tõlkida loomulikku keelt koodiks ja palju muud.
Lisaks tehnilisele API lahendusele, on võimalik kasutada ChatGPT mudelitel põhinevat Microsoft Copilot (Bing Chat Enterprise) rakendust, mille abil läbi mugava kasutajaliidese tehisintellektilt abi küsida sarnaselt ChatGPT tekstirobotile. Selle lahenduse kohta on rohkem infot juhendist Microsoft 365 Copilot Chat.
Järgnev kirjeldus keskendub Azure OpenAI API ligipääsude taotlemisele. Azure OpenAI API teenus kasutab sisendina erinevaid ChatGPT keelemudeleid, sealhulgas GPT 3.5, 4.0 ja muud (täpsemalt mudelite kohta siin lingil: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/models).
API ligipääsu taotlemiseks tuleb arvestada järgmiste valikutega:
NB! Regioonide valikust tulenevalt saab valida kas ühe või teise näiteks whisper mudeli kasutamiseks tuleb valida regioon West Europe ja ei saa kasutada GPT 4.0 mudelit, mis on kasutusel Switzerland North regioonis.
NB! Loodava AzureOpenAI keskkonna nimi:
|
Azure OpenAI API teenuse ligipääsu taotlemiseks saada järgnev vorm arvutiabile:
Teenuse taotlus: Taotluse esitaja nimi: E-post:
Loodava AzureOpenAI keskkonna nimi:
Finantsallika number: Finantsallika käsutaja nimi ja e-post: Soovitud kuulimiit (vaikimisi 1000 eurot kuus):
Soovitud päringute arv 24h jooksul (vaikimisi 1000 päringut 24 tunni jooksul): Keelemudel(id):
Soovitud õigused kasutaja(te)le:
Microsoft rakendab Azure OpenAI teenuses sisemisi sisufiltreid, kuid annab võimaluse neid filtreid avalduse alusel kohandada. Avalduses tuleb selgelt määratleda, millise kasutusloo jaoks soovitakse sisufiltreid konfigureerida. Tartu Ülikool on esitanud avalduse järgmise kasutusloo jaoks:
Töötlemine struktureeritud ja struktureerimata andmete põhjal:
Kasutajad saavad analüüsida sisendeid, kasutades klassifitseerimist, tekstide sentimentide analüüsi või üksuste eraldamist. Näiteks võib analüüsida toote tagasiside sentimenti, vaadata üle tugikõnede transkriptsioone või täiustada tekstipõhist otsingut kasutades peidetud seoseid (embeddings).
Avalduses on kinnitatud, et sisufiltreid ei kasutata ühelgi teisel juhul. Kui teie uurimisrühmal on vajadus sisufiltrite konfigureerimiseks mõne muu kasutusloo tarbeks, siis palun tehke arvutiabisse pöördumine. Võimalikud kasutuslood on täpsustatud avalduse vormis (punkt 24): Azure OpenAI Limited Access Review: Modified Content Filtering.